AI 에이전트를 사용하는 기술 책임자가 자기 경험을 썼습니다. 비슷한 시기에 한 AI 컨설턴트는 여러 기업 사례와 조사를 엮어 관리자의 역할 변화를 논했습니다.

한쪽에서는 구현이 쉬워진 뒤 늘어난 일을 이야기하고, 다른 쪽에서는 조직도에 드러나지 않는 운영 책임을 이야기합니다. 두 글을 차례로 따라가 보겠습니다.


더 할 수 있게 되자, 더 많이 하게 됐습니다

Orestis Ioannou는 Bold.org의 기술 부문 VP입니다. 풀스택 엔지니어와 Principal Engineer를 거쳐 2025년 8월부터 기술 조직을 이끌고 있습니다.

그의 글 제목은 「AI는 일을 줄여준다고 약속했다. 나는 그 어느 때보다 많이 일하고 있다」입니다. 그렇다고 도구가 쓸모없다는 불평은 아닙니다. 그는 에이전트 덕분에 예전에는 시작할 엄두도 내지 못했던 일을 구현하고 있다고 말합니다.

달라진 것은 동시에 벌이는 일의 수입니다. 예전에는 주에 두세 가지 큰 과업을 하나씩 처리했습니다. 지금은 여러 에이전트가 병렬로 움직이고, 각각 질문과 계획 승인, 코드 검토와 결과 해석을 요청합니다. 응답할 때마다 다른 문제와 코드 저장소, 판단의 맥락을 다시 불러와야 합니다.

그는 자신의 GitHub 기록도 살폈습니다. 2026년 10월 27일까지 기여는 2,102건으로, 2021~2025년 각 연도의 연간 합계를 이미 넘었습니다. 평일 기여 수의 중앙값도 2022~2025년의 3~4건에서 올해 7건으로 늘었습니다. 다만 그는 이 기록이 가치의 측정치가 아니라 활동의 대략적인 신호라고 명시합니다.

핵심은 숫자보다 그가 일을 늘린 이유입니다. 구현 비용이 낮아지자 미뤄 두었던 수정과 개선, 새 프로젝트를 스스로 시작했습니다. 가능성이 열릴 때마다 일을 펼쳤고, 몇 주 뒤에는 검토와 맥락 전환에 지쳐 물러났습니다.

그의 결론은 아직 균형을 찾지 못했다는 것입니다. 만드는 역량은 빠르게 커졌지만, 그것들을 생각하고 검토할 자신의 여력은 같은 속도로 늘지 않았습니다.


관리하는 사람 수가 줄어도, 관리할 일은 늘어납니다

Glen Maguire는 Matrix AI Consulting의 창립자입니다. SecurityBrief Australia에 쓴 기고에서 그는 AI가 관리자를 대체하는지보다, 관리자의 일이 어떻게 나뉘고 있는지에 주목합니다.

보고와 회의 준비, 조율과 후속 관리의 일부는 에이전트로 넘어갑니다. 대신 목표를 정하고, 접근 권한을 통제하고, 결과를 확인하고, 예외와 장애를 처리하는 일이 남거나 새로 생깁니다. 결과의 책임도 사람 관리자에게 남습니다.

그가 든 가상의 비교가 이 변화를 보여줍니다. 한 관리자는 직원 여덟 명을 맡습니다. 다른 관리자는 직원 세 명과 여러 에이전트, 그리고 수천 건의 거래나 고객 상호작용을 처리하는 자동화 흐름을 맡습니다.

조직도에서는 앞 관리자의 팀이 더 큽니다. 그러나 감독해야 할 업무의 범위와 문제가 발생했을 때의 영향은 뒤 관리자가 더 클 수 있습니다. 보고하는 인원수를 줄이면서도 운영 책임은 늘어나는 것입니다.

그래서 Maguire는 관리자에게 필요한 역량도 달라진다고 봅니다. 결과를 위임할 만큼 명확하게 정의하고, 자동화할 범위를 가리고, 출력의 신뢰성을 확인하고, 예외와 중단 시점을 알아보는 능력입니다. 이런 책임은 부하 직원이 없는 실무자에게도 생깁니다.

IT만으로 해결할 문제도 아닙니다. 사업, 보안, 리스크·법무, HR이 함께 업무와 권한, 역할의 변화를 살펴야 한다는 것이 그의 주장입니다.


두 글을 나란히 놓으면

Ioannou에게는 스스로 늘린 작업의 검토와 맥락 전환이 쌓였습니다. Maguire가 주목한 관리자에게는 인원수로 드러나지 않는 감독과 예외 처리의 책임이 남았습니다.

두 글은 AI가 일을 줄이지 못한다는 증명은 아닙니다. 하나는 개인의 경험 기록이고, 다른 하나는 관리 역할의 변화를 해석한 기고입니다. 다만 만드는 일이 쉬워진 다음에 무엇이 늘어나는지 살펴보게 합니다.

만드는 비용이 낮아져도, 그것을 확인하고 운영하는 사람의 여력까지 함께 늘어나는 것은 아닙니다. 우리 조직에서는 누가 그 부담을 보고 있을까요?


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